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2019年5月26～29日，2019中国国际大数据产业博览会在贵阳举行。本届数博会以“创新发展·数说未来”为年度主题，除举办开（闭）幕式及会见活动外，共举办了162场活动，其中高端对话9场，专业论坛和商业论坛53场，展馆活动18场，数博发布26场，大赛6场，系列活动24场，其他市（州）活动26场。
本届数博会共有61个国家及地区的803名境外嘉宾参会，分別比2018年增长117.8%和49.8%，其中“一带一路”沿线国家有36个，比上年增加24个，巴西、荷兰等20个国家首次参会。外国政府和国际组织参会核心嘉宾157名，较上年增长156%。作为主宾国的摩洛哥组织了3个代表团参加相关活动。国内外行业协会132人参会，其中国外行协会77人，同比增长83%。境外参展企业156家，较上年增长178.57%，其中英国和美国企业较多，分别达到23家和22家。
此外，数博会期间发布的“数博发布”面向全球征集到领先科技成果614项，共评选出最前沿、最具颠覆性、最具影响力、最具创新性的领先科技成果奖49项。
本届数博会吸引55个国家和地区的2.6万余名嘉宾参会，其中核心重要嘉宾1574人，比上年增长42.06%，参会观展人数超过12.5万人，全省共成功签约项目125个、签约金额1007.63亿元。
西门子推出创新自动驾驶车辆验证计划
日前，西门子推出基于PAVE360TM投片前自动验证环境的新自动驾驶车辆验证计划，这是一项旨在促成并加快创新自动驾驶车辆平台研发的计划。PAVE360提供多供应商协同环境，全面覆盖下一代汽车芯片研发生态。此外，PAVE360将数字化双胞眙仿真拓展至处理器之外，包含汽车硬件和软件子系统、整车模型、传感器数据融合、交通流量，乃至智慧城市（即自动驾驶车辆的未来行驶环境）仿真等。
“两年前，Mentor和西门子强强联合，结合双方的人才、理念及技术，共同打造了一个创新流程，而PAVE360便是这一创新流程所取得的首项成果。”西门子旗下机构Mentor公司IC验证解决方案事业部副总裁兼总经理RaviSubramanian说。“西门子PAVE360提供的综合性计划使我们的客户能够实现跨生态深度协同，帮助他们开发功能强大的定制硅和软件解决方案，推动自动驾驶车辆变革进程。”
利用PAVE360，用户可以对自动驾驶系统的核心——即感应/决策/驱动模式——进行全面闭环验证。这一原则的适用性，取决于能否在完整的数字化双胞胎中，对确定性（基于规则）和非确定性（基于AI）安全自动驾驶方法进行投片前验证。
曼哈特公司推出本地物联网解决方案
2019年5月28日，曼哈特公司宣布推出为全渠道店提升运营水平的物联网商店库存与履行解决方案。曼哈特公司正在通过本地射频识别技术（RFID）增强其商店库存和履行（SIF）解决方案的库存跟踪和订单拣选功能，从而显著提高商店库存的准确性和商店订单履行速度。
零售商日益转向传统实体店来完成在线订单。但是由于商店库存在运营中的动态性质，需要持续更新实时库存水平，可能准以保持准确的库存水平。据奧本大学的RFID实验室称，仓库库存准确率的平均水平接近99%。相比之下，零售店的准确率平均在65%以下，这往往导致其无法实现订单应履行的承诺，让客户失望，并且产生销售损失。
曼哈特公司的新解决方案利用先进的RFID技术，帮助商店提高库存准确性和运营水平，以过去无法达到的效率完成订单。该技术与跟踪标记RFID物品的硬件系统集成，可将商店库存的准确率提升至仓库水准。曼哈特公司的产品可以与任何RFID解决方案提供商合作。曼哈特公司的首个RFID合作对象是来自斑马技术的Smart Lens解决方案。
RFID提供的精确库存位置信息可以让商店员工减少60%以上的定位和拣选商品的时间。通过使用来自RFID标签的位置数据，曼哈特公司的移动商店库存和履行应用程序为商店员工提供商店中每件商品位置的动态可视图，以及选择订单商品的最高效路线。
曼哈特公司产品管理总监Amy Tennent表示：“曼哈特公司致力于帮助我们的客户适应市场需求，并为其提供战略优势。这项新的RFID技术应用为零售商提供了一项帮助他们自信而高效地实现商店运营及履行订单的工具。”
NVIDIA发布EGX边缘计算平台
2019年5月27日，NVIDIA宣布推出NVIDIAEGX加速计算平台，能够帮助企业在边缘（edge）实现低延迟的人工智能，即基于5G基站、仓库、零售商店、工厂及其他地点之间的连续的数据流实现实时感知、理解和执行。
NVIDIA EGX旨在满足对即时、高吞吐量的边缘人工智能，即数据产生之处不断增长的需求，在确保反馈时间的同时能够减少需要发送至云端的数据量。
EGX可从仅需几瓦就能为图像识别等任务提供0.5TOPS处理能的小巧NVIDIA Jetson Nano，一直扩展至可为实时语音识別和其他实时人工智能任务提供10000TOPS性能的整机架NVIDIAT4服务器。
NVIDIA副总裁兼企业与边缘计算总经理Bob Pette表示：“企业需要更加强大的边缘计算能力，以处理来自于与客户和设施的无数交互中产生的海量原始数据，从而快速制定人工智能增强型决策以驱动业务发展。像NVIDIA EGX这样具有可扩展性的平台让他们能够轻松地部署系统，以满足本地或云端的需求。”
目前，NVIDIA已与红帽开展合作，利用领先的企业级Kubemetes容器编排平台OpenShift对NVIDIA Edge Stack進行集成和优化。
红帽首席技术官Chris Wright表示：“红帽致力于为从混合云到边缘的任何工作负载、封装和位置提供一致的体验。通过将红帽OpenShift和支持NVIDIA EGX的平台相结合，客户能够在一致、高性能、以容器为中心的环境中更好地优化其分布式操作。”
本届数博会共有61个国家及地区的803名境外嘉宾参会，分別比2018年增长117.8%和49.8%，其中“一带一路”沿线国家有36个，比上年增加24个，巴西、荷兰等20个国家首次参会。外国政府和国际组织参会核心嘉宾157名，较上年增长156%。作为主宾国的摩洛哥组织了3个代表团参加相关活动。国内外行业协会132人参会，其中国外行协会77人，同比增长83%。境外参展企业156家，较上年增长178.57%，其中英国和美国企业较多，分别达到23家和22家。
此外，数博会期间发布的“数博发布”面向全球征集到领先科技成果614项，共评选出最前沿、最具颠覆性、最具影响力、最具创新性的领先科技成果奖49项。
本届数博会吸引55个国家和地区的2.6万余名嘉宾参会，其中核心重要嘉宾1574人，比上年增长42.06%，参会观展人数超过12.5万人，全省共成功签约项目125个、签约金额1007.63亿元。
西门子推出创新自动驾驶车辆验证计划
日前，西门子推出基于PAVE360TM投片前自动验证环境的新自动驾驶车辆验证计划，这是一项旨在促成并加快创新自动驾驶车辆平台研发的计划。PAVE360提供多供应商协同环境，全面覆盖下一代汽车芯片研发生态。此外，PAVE360将数字化双胞眙仿真拓展至处理器之外，包含汽车硬件和软件子系统、整车模型、传感器数据融合、交通流量，乃至智慧城市（即自动驾驶车辆的未来行驶环境）仿真等。
“两年前，Mentor和西门子强强联合，结合双方的人才、理念及技术，共同打造了一个创新流程，而PAVE360便是这一创新流程所取得的首项成果。”西门子旗下机构Mentor公司IC验证解决方案事业部副总裁兼总经理RaviSubramanian说。“西门子PAVE360提供的综合性计划使我们的客户能够实现跨生态深度协同，帮助他们开发功能强大的定制硅和软件解决方案，推动自动驾驶车辆变革进程。”
利用PAVE360，用户可以对自动驾驶系统的核心——即感应/决策/驱动模式——进行全面闭环验证。这一原则的适用性，取决于能否在完整的数字化双胞胎中，对确定性（基于规则）和非确定性（基于AI）安全自动驾驶方法进行投片前验证。
曼哈特公司推出本地物联网解决方案
2019年5月28日，曼哈特公司宣布推出为全渠道店提升运营水平的物联网商店库存与履行解决方案。曼哈特公司正在通过本地射频识别技术（RFID）增强其商店库存和履行（SIF）解决方案的库存跟踪和订单拣选功能，从而显著提高商店库存的准确性和商店订单履行速度。
零售商日益转向传统实体店来完成在线订单。但是由于商店库存在运营中的动态性质，需要持续更新实时库存水平，可能准以保持准确的库存水平。据奧本大学的RFID实验室称，仓库库存准确率的平均水平接近99%。相比之下，零售店的准确率平均在65%以下，这往往导致其无法实现订单应履行的承诺，让客户失望，并且产生销售损失。
曼哈特公司的新解决方案利用先进的RFID技术，帮助商店提高库存准确性和运营水平，以过去无法达到的效率完成订单。该技术与跟踪标记RFID物品的硬件系统集成，可将商店库存的准确率提升至仓库水准。曼哈特公司的产品可以与任何RFID解决方案提供商合作。曼哈特公司的首个RFID合作对象是来自斑马技术的Smart Lens解决方案。
RFID提供的精确库存位置信息可以让商店员工减少60%以上的定位和拣选商品的时间。通过使用来自RFID标签的位置数据，曼哈特公司的移动商店库存和履行应用程序为商店员工提供商店中每件商品位置的动态可视图，以及选择订单商品的最高效路线。
曼哈特公司产品管理总监Amy Tennent表示：“曼哈特公司致力于帮助我们的客户适应市场需求，并为其提供战略优势。这项新的RFID技术应用为零售商提供了一项帮助他们自信而高效地实现商店运营及履行订单的工具。”
NVIDIA发布EGX边缘计算平台
2019年5月27日，NVIDIA宣布推出NVIDIAEGX加速计算平台，能够帮助企业在边缘（edge）实现低延迟的人工智能，即基于5G基站、仓库、零售商店、工厂及其他地点之间的连续的数据流实现实时感知、理解和执行。
NVIDIA EGX旨在满足对即时、高吞吐量的边缘人工智能，即数据产生之处不断增长的需求，在确保反馈时间的同时能够减少需要发送至云端的数据量。
EGX可从仅需几瓦就能为图像识别等任务提供0.5TOPS处理能的小巧NVIDIA Jetson Nano，一直扩展至可为实时语音识別和其他实时人工智能任务提供10000TOPS性能的整机架NVIDIAT4服务器。
NVIDIA副总裁兼企业与边缘计算总经理Bob Pette表示：“企业需要更加强大的边缘计算能力，以处理来自于与客户和设施的无数交互中产生的海量原始数据，从而快速制定人工智能增强型决策以驱动业务发展。像NVIDIA EGX这样具有可扩展性的平台让他们能够轻松地部署系统，以满足本地或云端的需求。”
目前，NVIDIA已与红帽开展合作，利用领先的企业级Kubemetes容器编排平台OpenShift对NVIDIA Edge Stack進行集成和优化。
红帽首席技术官Chris Wright表示：“红帽致力于为从混合云到边缘的任何工作负载、封装和位置提供一致的体验。通过将红帽OpenShift和支持NVIDIA EGX的平台相结合，客户能够在一致、高性能、以容器为中心的环境中更好地优化其分布式操作。”