【摘 要】
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为了减少除草剂在经济作物上的使用，降低除草剂对环境的压力，本文提出采用机器视觉识别杂草网络、对行间作物杂草无尺度网络摧毁的方法。通过机器视觉识别出作物、土壤和杂草，依
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南农业大学信息科学技术学院
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为了减少除草剂在经济作物上的使用，降低除草剂对环境的压力，本文提出采用机器视觉识别杂草网络、对行间作物杂草无尺度网络摧毁的方法。通过机器视觉识别出作物、土壤和杂草，依据植化物质的作用建立并绘制杂草无尺度网络，通过对杂草网络的节点偏好性、增长性和聚类性的研究，发现杂草网络对随机节点故障具有鲁棒性，对蓄意攻击具有脆弱性，依据此特点提出摧毁杂草网络节点的方法。与现有方法相比，新方法符合生态经济管理原则。
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