【摘 要】
：
文章利用2019-2021年重庆公路货物运输及社会经济发展数据，基于协整理论，运用向量自回归模型（VAR）和脉冲响应模型分析研究了重庆公路货物运输量与经济增长之间的内在关联与动态机制。实证结果表明：重庆市公路货运量与经济增长之间存在长期均衡关系，经济增长能带动公路货运的发展，而公路货运的增长也对经济增长有一定拉动作用，但其影响力较弱。
【基金项目】
：
重庆市教委自然科学项目：成渝地区双城经济圈“中部坍塌”特征与空间功能优化对策（KJQN202100840）；
论文部分内容阅读
文章利用2019-2021年重庆公路货物运输及社会经济发展数据，基于协整理论，运用向量自回归模型（VAR）和脉冲响应模型分析研究了重庆公路货物运输量与经济增长之间的内在关联与动态机制。实证结果表明：重庆市公路货运量与经济增长之间存在长期均衡关系，经济增长能带动公路货运的发展，而公路货运的增长也对经济增长有一定拉动作用，但其影响力较弱。
其他文献
为了实现轻量化的发展要求,同时满足工业生产对材料高性能的要求,复合材料的研究成为目前的重点之一。钢/铝复合材料既拥有铝合金质量轻、耐腐蚀等特点,又具备了钢的强度高、耐磨性好等优异的力学性能。但是,由于钢、铝之间熔点、物理化学性能差异较大,熔融的铝合金在固态钢基体表面的润湿性差,导致钢/铝复合界面处产生大量的缝隙,严重影响了钢/铝界面的结合效果。针对钢/铝复合铸造中存在的问题,本课题通过研究钢表面热
目的:研究孕中期七氟醚吸入是否会导致子代出现神经损伤及认知改变,孕酮对这种损伤是否具有保护效应及相关机制。方法:选取见栓SD大鼠进行研究,在孕中期（孕14～16天）进行七氟醚吸入（浓度2.5%,2h/d,连续三天）以制备孕中期SD大鼠七氟醚吸入致子代神经损伤模型,实验分组为对照组、模型组（七氟醚吸入组,浓度2.5%,2h/d,孕14～16天连续吸入三天）和肌肉注射孕酮低（2.0mg/kg）、中（4
蒸汽辅助重力泄油技术（SAGD）是开采油砂资源的主要方式之一,但在使用传统正对双水平井SAGD技术开采薄层油砂（油层厚度为15～20m）时,由于储层厚度较薄,蒸汽会迅速超覆至油层顶部发生热散失导致蒸汽腔发育不完全,蒸汽波及面积小,大大限制了SAGD的开发效果。因此,为了更好地提高薄层油砂的采收率,本文提出了不同井型SAGD的开采薄层油砂方法,分别为错位井SAGD和加密井SAGD,借助二维可视化和三
近年来,随着自动驾驶研究的不断深入,产业界认为V2X技术（vechile to everything）对于自动驾驶的商用起到至关重要的作用。V2X技术根据其实现方式不同,可分为两种,一种是美国主导的DSRC（Dedicated Short Range Communication,专用短程通信）技术路线,其基于WIFI技术,主流的ETC自动收费就是采用该技术;另一种是我国主导的C-V2X（Cellu
中亚地区作为我国“一带一路”国际合作的重点区域,深层次地了解中亚区域的生态环境是面向绿色“一带一路”建设的国家重大战略需求。然而,中亚区域处于数据洼地,观测数据较少,没有统一的指标体系来指导中亚区域观测数据的采集与存储。因此,研究中亚区域的野外观测指标体系是我国亟需探究和解决的问题。对观测指标、观测技术和数据质量控制方法进行规范,是保证中亚野外观测体系长期稳定运行和持续获取有效数据的基础,也对中亚
新时期以来,一批学者开始以小说创作深度介入文学的现场,构建起当代文坛的一道靓丽风景线,并汇聚成一个讨论热点,这对反映当下文学场域的生态、丰富文学写作的路向、敞开未来文学发展的多重可能性具有重要意义。对这一正在发生且日趋勃兴的文学现象进行辨析与研究,无疑是具有积极学术价值与意义的。本文以新时期以来的学者小说创作为主要研究对象,运用社会学、文化学、叙事学、美学等相关理论,从文本细读和比较研究出发,对新
道教是中国固有的宗教,距今已有两千年左右的历史。作为中国的本土宗教,一般认为道教形成于东汉中期,但其渊源可追溯到春秋战国时期的方仙道,尤其是道教思想最早可以追溯到上古时期。本文中将道教作为文化进行研究,故在时间上涉及更广。道教有选择地吸收诸子百家思想,所以有“道家之术,杂而多端”一说。也因为其“杂而多端”,道教对中国古代的政治、哲学、文化、社会习俗,甚至医学、化学、养生都产生了影响。据文献记载,中
安吉拉·卡特是二十世纪英国文坛一位才华横溢的女性作家,她的写作手法别具一格,极具个人特色,其小说集童话、传奇、暗黑哥特和科幻现实混杂于一体,语言华丽多变,充满神秘气息。卡特作品中丰富多元的女性主义思想和性别意识以及深刻的女性关怀一直是评论界关注的焦点,因此,女性以及两性的和谐发展成为了卡特文学作品中一个反复出现的主题,作品的字里行间体现着她对性别的认知、对身份追寻以及对欲望的思考,这也是她的作品深
在兵器靶场测试领域,破片在飞散过程中的位置信息不仅是衡量破片式战斗部性能优劣的重要指标,还是评估目标毁伤效能的关键参数。由于破片散布的不确定性和随机性,给破片位置的测量带来了极大的困难;尤其是多枚破片齐至探测平面出现遮挡、重合的现象,加剧了破片位置信息识别的困难程度,使得现有测试方法难以满足破片位置的测量需求。故而,本文开展破片位置测试方法的研究工作,为指定区域的破片位置信息提供测量依据。为了有效
由于城市化的不断推进和城市管理智慧化的快速发展,深入分析涵盖了大面积、多目标的遥感图像至关重要。随着人工智能技术的进步以及计算设备的更新,基于深度学习的检测方法逐步被应用于遥感图像分析任务中,而且相比传统检测方法往往具有更高的检测精度和抵抗干扰能力。车辆作为城市交通管理的主要对象,在遥感图像中具有尺寸小、数量多、类别数量不平衡和周边环境复杂等特点,对其位置和数量进行检测具有十分重要的意义。传统的基