【摘 要】
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以西瓜子为研究对象，设计并实现了一系列特征提取算法和软硬件分捡流程，成功应用于西瓜子自动识别机。系统提取西瓜子正交长短轴长度、面积、表面花纹连通度、黑色区域覆盖度、
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,苏州大学艺术学院
【基金项目】
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苏州市科技发展计划工业资助项目（No.SG0518）.
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以西瓜子为研究对象，设计并实现了一系列特征提取算法和软硬件分捡流程，成功应用于西瓜子自动识别机。系统提取西瓜子正交长短轴长度、面积、表面花纹连通度、黑色区域覆盖度、直方图灰度分布差异等特征值，通过标准信息库比对及硬件分捡设备，最终选出合格瓜子。系统采用可视化界面，具备人机交互功能，相比人工分捡具有客观性强、准确度高、快捷方便的特点，特别是图像实时采集功能的实现，极大提高了分捡的速度和效率.
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