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本文将学习控制和神经网络方法结合起来，既避免了前者对重复性的要求，又避免了后者对于快速系统实时的控制的困难，将其应用于对液压转台中偏载干扰的抑制，取得了良好的仿真结果。
神经网络学习控制在液压转台控制中的应用
【摘 要】
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本文将学习控制和神经网络方法结合起来，既避免了前者对重复性的要求，又避免了后者对于快速系统实时的控制的困难，将其应用于对液压转台中偏载干扰的抑制，取得了良好的仿真结果。
【机 构】
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哈尔滨工业大学
【出 处】
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黑龙江自动化技术与应用
【发表日期】
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1997年3期
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