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将参数和状态联合估算法应用于Ni／MH电池的SOC估算。该方法以二阶RC模型为基础，运用“两阶段自举算法”。先用限定记忆的递推最小二乘法在线得出模型参数，再将这些参数应用于状态空间模型，并用扩展的卡尔曼滤波法得出SOC预测值。仿真结果表明该方法能大大提高SOC的估算精度。
基于参数与状态联合估算的SOC预测法
【摘 要】
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将参数和状态联合估算法应用于Ni／MH电池的SOC估算。该方法以二阶RC模型为基础，运用“两阶段自举算法”。先用限定记忆的递推最小二乘法在线得出模型参数，再将这些参数应用于状
【机 构】
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烟台大学文经学院电子信息与计算机科学系,烟台庆林电子有限公司技术部
【出 处】
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电源技术
【发表日期】
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2012年3期
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