【摘 要】
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信息系统的安全对于个人、企业甚至国家都至关重要,因此,对信息系统安全的评估也极为严格。以军工单位的信息系统为例,标准过于冗余,且样本数量较少,使得神经网络难以达到预
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信息系统的安全对于个人、企业甚至国家都至关重要,因此,对信息系统安全的评估也极为严格。以军工单位的信息系统为例,标准过于冗余,且样本数量较少,使得神经网络难以达到预期的评估效果。针对这些问题,建立了“信息增益比+SGAN”的分类评估模型,通过计算信息增益比得到各项指标对信息系统安全划分的重要度,减少无关紧要的冗余指标;用重要指标量化后的样本训练SGAN,得到一个强有力的分类判别网络,来对信息系统的安全进行评估分类,同时输出样本“真伪概率”和“下类似比系数”作为专家是否要人为对该系统进行评估的参考标准。
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