【摘 要】
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推荐系统扮演着指导用户个性化决策的角色,帮助用户发现符合自己兴趣的信息。在过去的10多年中人们从多个角度对推荐系统进行了研究:预测精度,算法的可扩展性,知识来源,推荐
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推荐系统扮演着指导用户个性化决策的角色,帮助用户发现符合自己兴趣的信息。在过去的10多年中人们从多个角度对推荐系统进行了研究:预测精度,算法的可扩展性,知识来源,推荐项目和任务的类型,评测方法等。已有的研究工作大多集中在推荐算法上,在从用户角度设计系统和用户与推荐系统的交互方面的研究并不多。本文将总结分析个性化推荐领域中交互性的现状,探寻有效的交互设计方法,并尝试给出该方向未来有价值的研究点和自己思考。
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