【摘 要】
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在电力系统动态稳定性的判断中,往往采用人工方式识别主要振荡模式。识别结果受人为因素影响较大,存在误判的可能。首先将Prony分析出的M个振荡模式按幅值从大到小排序,然后
【机 构】
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云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心
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在电力系统动态稳定性的判断中,往往采用人工方式识别主要振荡模式。识别结果受人为因素影响较大,存在误判的可能。首先将Prony分析出的M个振荡模式按幅值从大到小排序,然后在保证Prony拟合效果的前提下,分两步提取主要振荡模式:第一步,保留幅值最大的前H个振荡模式,去除幅值最小的若干振荡模式;第二步,以试错的方式在前H个振荡模式中进一步滤除非主要振荡模式;最后将满足一定条件的主要振荡模式输出。通过大量实际应用表明,所提出的识别方法可以准确地识别出主要振荡模式。
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