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有关公共管理方式的探究在學术界中已经进入到深入时期，而方式这个术语的最早提出是美国的学者托马斯·库恩，在对这个术语进行使用的时候，虽然库恩并未针对这一术语实施学术上的界定，其着重强调的是社会心理层面上的因素，用以让方式能够具有文化、心理、社会层面上的内涵。
基于管理方式和管理方法的原理，能够发现实际上公共管理方式又划分为实质性方法和技术性方法。实质性方法是基于社会属性、发展时期的不同而使用对应本国实际的管理方式，其必然会展示出社会中特定的生产关系，其使用的手段包含法律、政策等。技术方法随着社会、科技的发展而实现创新发展，而现代公共管理技术也获得了实质性的发展，最为显著的表现就是大数据技术同管理信息系统、决策支持系统的有效融合。
一、理论方面
（一）方法论方式方面
方法论方式方面的转型就是对研究方式进行转型。方法论实际上是在现实技术基础之上形成的针对具体问题进行解决的方法模式，而大数据具体是怎样对公共管理方式进行重新塑造呢？
大家都知道，大数据基于云平台而具备数据信息的搜集、整理分析、管理、挖掘、重组等功能，并且在多种数据形式与数据资源的技术上对数据信息进行预测。大数据可给公共管理提高更多的数据搜集、分析整理、挖掘、管理与预测的工具，并且形成完整的大数据技术措施。更为关键的是，这样的方式是基于大数据技术而存在的。数据信息的完整程度能够支撑其运用于移民、战争、反腐倡廉、冲突等社会科学中的各个领域。在公共管理工作中应用大数据技术，属于常态形式的研究，在制定公共管理相关的政策、社区治理、调查等层面的研究上，应用大数据技术是其他各种方式都无法比肩的。
大数据，也就是规模超级大的数据集合，其是一台电脑难以实现正常处理的，需要使用云技术才能够进行合理有效的处理。大数据中的数据种类繁多，其中包含结构性、半结构性、非结构性。当前是科技与经济都飞速发展的时代，传统形式的公共管理探究已经无法适应当前的研究需要，各种小数据形式的探究的方式都会被现代大数据技术所取代。也就是说大数据技术是现代社会科学探究过程的新技术与新方式。
（二）研究对象方面
大数据技术未产生之前，公共管理工作中的对象就是人与人之间的关系，人不但是被管理的对象也是管理工具，人变成了既是管理者也是被管理者。大数据技术下的公共管理工作中，管理针对的是人全部活动形成的数据信息，也就是在使用数据内容和其产生的价值服务于人。基于这个视角，大数据条件之下的公共管理工作，彰显出人本思想中的人本主义管理理念。
二、大数据技术创新公共管理工作的实践模式
（一）政策服务转变成为数据服务
传统形式的公共管理就是针对流程进行管理，明确流程的目的是为相关对象提供对应的政策性服务，政策作用因为政策内容覆盖的区域、主体、时间等诸多因素所制约。基于区域的角度而言，区域内的人员素养会直接影响政策的落实，每个地域中的人员素养都是参差不齐的，政策内容所产生的作用也是不同的。基于公共管理工作的主体而言，传统模式下的公共管理工作中，主体是政府，政府进行公共管理的关键措施就是行政强制，行政强制力力度较大的时候，政策的落实就会好些，但是其背后会有很多负面内容存在，比如抱怨、不满等，尤其是带有维稳性质的一些政策更会引起负面效应，对应的，当政府强制力的力度较弱的时候，政策落实成效也会不好。所以，政府同社会之间在政策落实过程中就像在进行不健康的博弈一般，有的时候还有可能是对抗形式的博弈。基于政策落实的时间来讲，会存在效率递减的状况，也就是说一种政策内容的落实会因为时间的更迭而逐渐递减。政府是政策内容的制定者，会被动地实施政策更新，否则管理就会难以继续下去。政策内容的更新就预示着需要开始新的博弈。所以，政策服务的创新成本在不断累加，并且即便是及时对政策内容进行创新，也未必就会制定出更为良好的政策内容，因为政策内容的创新与制定也有一定的风险，并且创新制定出来的政策内容的收效也未必一定能够实现超越。而数据服务没有时间、地域、人员上的差别，所有公民只要具备大数据技术，就能够公平地获得对应的数据服务。实现了数据价值层面上的公平服务。
（二）重视绩效产出转变成为重视秩序优化
传统形式的公共管理因为其是政策服务，就是基于官僚组织提供公共的物品与服务。政府向来都有对政绩的追求属性，因此这样的公共管理通常都会将确保绩效置于关键位置，所以，管理的内容通常是明确绩效的标准与评估。鉴于此，这样的公共管理形式并不是在服务于管理，而是在为政绩产出而服务。这样的管理通常都是与民众的诉求相违背，由于政府与社会的利益并不是一直保持一致的，特别是在利益层面上出现矛盾与冲突时，政府通常就会使用维稳措施，维稳取代了管理服务的方向与逻辑。而大数据能够优化管理对象的秩序，并且让其能够满足民众的诉求。
三、结语
总而言之，面对现代大数据技术的快速发展与技术成就，公共管理相关理论与实践方式正在发生翻天覆地的变化。在不久的将来，公共管理工作的落实会更加重视技术与数据相关内容的管理，实现更为优质、公平的服务。（作者单位：中共广饶县委党校）
基于管理方式和管理方法的原理，能够发现实际上公共管理方式又划分为实质性方法和技术性方法。实质性方法是基于社会属性、发展时期的不同而使用对应本国实际的管理方式，其必然会展示出社会中特定的生产关系，其使用的手段包含法律、政策等。技术方法随着社会、科技的发展而实现创新发展，而现代公共管理技术也获得了实质性的发展，最为显著的表现就是大数据技术同管理信息系统、决策支持系统的有效融合。
一、理论方面
（一）方法论方式方面
方法论方式方面的转型就是对研究方式进行转型。方法论实际上是在现实技术基础之上形成的针对具体问题进行解决的方法模式，而大数据具体是怎样对公共管理方式进行重新塑造呢？
大家都知道，大数据基于云平台而具备数据信息的搜集、整理分析、管理、挖掘、重组等功能，并且在多种数据形式与数据资源的技术上对数据信息进行预测。大数据可给公共管理提高更多的数据搜集、分析整理、挖掘、管理与预测的工具，并且形成完整的大数据技术措施。更为关键的是，这样的方式是基于大数据技术而存在的。数据信息的完整程度能够支撑其运用于移民、战争、反腐倡廉、冲突等社会科学中的各个领域。在公共管理工作中应用大数据技术，属于常态形式的研究，在制定公共管理相关的政策、社区治理、调查等层面的研究上，应用大数据技术是其他各种方式都无法比肩的。
大数据，也就是规模超级大的数据集合，其是一台电脑难以实现正常处理的，需要使用云技术才能够进行合理有效的处理。大数据中的数据种类繁多，其中包含结构性、半结构性、非结构性。当前是科技与经济都飞速发展的时代，传统形式的公共管理探究已经无法适应当前的研究需要，各种小数据形式的探究的方式都会被现代大数据技术所取代。也就是说大数据技术是现代社会科学探究过程的新技术与新方式。
（二）研究对象方面
大数据技术未产生之前，公共管理工作中的对象就是人与人之间的关系，人不但是被管理的对象也是管理工具，人变成了既是管理者也是被管理者。大数据技术下的公共管理工作中，管理针对的是人全部活动形成的数据信息，也就是在使用数据内容和其产生的价值服务于人。基于这个视角，大数据条件之下的公共管理工作，彰显出人本思想中的人本主义管理理念。
二、大数据技术创新公共管理工作的实践模式
（一）政策服务转变成为数据服务
传统形式的公共管理就是针对流程进行管理，明确流程的目的是为相关对象提供对应的政策性服务，政策作用因为政策内容覆盖的区域、主体、时间等诸多因素所制约。基于区域的角度而言，区域内的人员素养会直接影响政策的落实，每个地域中的人员素养都是参差不齐的，政策内容所产生的作用也是不同的。基于公共管理工作的主体而言，传统模式下的公共管理工作中，主体是政府，政府进行公共管理的关键措施就是行政强制，行政强制力力度较大的时候，政策的落实就会好些，但是其背后会有很多负面内容存在，比如抱怨、不满等，尤其是带有维稳性质的一些政策更会引起负面效应，对应的，当政府强制力的力度较弱的时候，政策落实成效也会不好。所以，政府同社会之间在政策落实过程中就像在进行不健康的博弈一般，有的时候还有可能是对抗形式的博弈。基于政策落实的时间来讲，会存在效率递减的状况，也就是说一种政策内容的落实会因为时间的更迭而逐渐递减。政府是政策内容的制定者，会被动地实施政策更新，否则管理就会难以继续下去。政策内容的更新就预示着需要开始新的博弈。所以，政策服务的创新成本在不断累加，并且即便是及时对政策内容进行创新，也未必就会制定出更为良好的政策内容，因为政策内容的创新与制定也有一定的风险，并且创新制定出来的政策内容的收效也未必一定能够实现超越。而数据服务没有时间、地域、人员上的差别，所有公民只要具备大数据技术，就能够公平地获得对应的数据服务。实现了数据价值层面上的公平服务。
（二）重视绩效产出转变成为重视秩序优化
传统形式的公共管理因为其是政策服务，就是基于官僚组织提供公共的物品与服务。政府向来都有对政绩的追求属性，因此这样的公共管理通常都会将确保绩效置于关键位置，所以，管理的内容通常是明确绩效的标准与评估。鉴于此，这样的公共管理形式并不是在服务于管理，而是在为政绩产出而服务。这样的管理通常都是与民众的诉求相违背，由于政府与社会的利益并不是一直保持一致的，特别是在利益层面上出现矛盾与冲突时，政府通常就会使用维稳措施，维稳取代了管理服务的方向与逻辑。而大数据能够优化管理对象的秩序，并且让其能够满足民众的诉求。
三、结语
总而言之，面对现代大数据技术的快速发展与技术成就，公共管理相关理论与实践方式正在发生翻天覆地的变化。在不久的将来，公共管理工作的落实会更加重视技术与数据相关内容的管理，实现更为优质、公平的服务。（作者单位：中共广饶县委党校）