【摘 要】
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为了有效解决非线性模拟电路故障诊断问题,提出了一种基于灵敏度分析及Volterra级数理论的故障诊断方法。首先采用灵敏度分析估计激励信号的有效频带范围,根据Volterra级数确
【机 构】
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第二炮兵工程大学101教研室,西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
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为了有效解决非线性模拟电路故障诊断问题,提出了一种基于灵敏度分析及Volterra级数理论的故障诊断方法。首先采用灵敏度分析估计激励信号的有效频带范围,根据Volterra级数确定激励信号的频率成分,以使故障可测度最大化;其次基于多音激励下Volterra核的频域输出特性进行故障特征提取,并采用主元分析（principal componentanalysis,PCA）对故障特征进行维数压缩;最后构造多值分类支持向量机（support vector machine,SVM）网络进行故障模式判别。理论分析及仿
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