【摘 要】
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研究了随机需求条件下连锁经营企业配送网络设计及其库存决策的联合优化问题。详细分析了基于POT(power of two)多级库存控制策略的连锁企业多级工作库存及订货成本,给出了门
【机 构】
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江西财经大学统计学院,上海交通大学机械与动力工程学院
【基金项目】
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上海市浦江人才计划资助项目(07pj14052)
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研究了随机需求条件下连锁经营企业配送网络设计及其库存决策的联合优化问题。详细分析了基于POT(power of two)多级库存控制策略的连锁企业多级工作库存及订货成本,给出了门店及配送中心在满足给定服务水平条件下的安全库存成本。在综合考虑运输成本和配送中心选址成本的基础上,建立了以系统总成本最小为目标的配送系统总成本优化模型,并采用遗传算法求解该优化模型,在得到最优配送网络设计方案的同时,确定了配送中心订货周期及门店配送周期。通过算例验证了模型及算法的有效性,并分析了需求、运输距离和选址成本等因素的变化对系统总成本的影响,为连锁经营企业的物流配送网络设计及库存控制提供决策支持。
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