一类组合神经网络在协同空战分析中的应用

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为了在恶劣、复杂的协同空战环境里帮助飞行员进行更有效的决策,在其指挥级,提出了一类有/无教师组合神经网络-PB-SOFM网络,并用它来完成目标分析和攻击排序。对于典型的2:4空战,给出了BP-SOFM网络的结构,并探讨了各个子网的训练和测试方法,及该组合神经网络的使用方法。设计并实现了一个基于BP-SOFM网络的多机协同空战仿真系统。仿真结果表明,该系统是可行的。
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