【摘 要】
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针对供应链管理（SCM）中由于需求波动和“牛鞭效应”,导致客户满意度和生产库存成本难以协调的问题,基于流程工业成功应用的模型预测控制（MPC）策略,研究供应链库存与生产调度的综
【机 构】
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浙江大学工业控制研究所,浙江工业大学信息智能与决策优化研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60674086);国家863项目(2006AA04Z184);浙江省科技计划项目(2007C21173)
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针对供应链管理（SCM）中由于需求波动和“牛鞭效应”,导致客户满意度和生产库存成本难以协调的问题,基于流程工业成功应用的模型预测控制（MPC）策略,研究供应链库存与生产调度的综合优化方法,构建相应的优化控制系统,并在某品牌的鲜牛奶供应链案例中进行仿真与分析。结果表明,基于MPC的供应链生产与库存综合优化决策机制,可以有效地抑制“牛鞭效应”,在抑制库存大幅波动的同时,达到较好的客户满意度。
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