【摘 要】
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如今，财务领域仍然保有大量低效的人工处理任务。因此，借助基于RPA技术的财务机器人以提高财务人员的工作效率至关重要。为了自动获取网页财务字段以及实现财务数据的智能分类以便归档，设计了依靠聚焦式网络爬虫技术的财务数据自动抓取机器人和TF-IDF算法的财务分类机器人，并最终构建了以这两种财务机器人为核心的业务自动化处理平台。经实验测试显示，自动爬虫机器人可以良好地生成XML文件，无论事先设置XML数量
【基金项目】
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陕西青年职业学院2023-2024年度教师科研能力提升项目《数字化背景下高职院校大数据与会计专业人才培养模式智能化升级研究》（23SQ05）；
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如今，财务领域仍然保有大量低效的人工处理任务。因此，借助基于RPA技术的财务机器人以提高财务人员的工作效率至关重要。为了自动获取网页财务字段以及实现财务数据的智能分类以便归档，设计了依靠聚焦式网络爬虫技术的财务数据自动抓取机器人和TF-IDF算法的财务分类机器人，并最终构建了以这两种财务机器人为核心的业务自动化处理平台。经实验测试显示，自动爬虫机器人可以良好地生成XML文件，无论事先设置XML数量为何值，准确率均高于90%。TF-IDF算法在分类准确率、召回率以及F1值均获得了更好效果，对应值分别为71%、85%以及92%。因此，研究采用的两种财务机器人均能良好实现业务自动化处理操作，从而提高财务人员的工作效率。
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