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提出了一种基于神经网络的发动机故障诊断模型，它可以克服传统专家系统故障诊断时存在的某些缺陷。该系统具有模拟专家思维、分析判断故障部位的能力，并能借助于神经网络进行自学习、扩充知识库。实验证明该系统具有工程实用价值。
基于神经网络技术的发动机故障诊断专家系统
【摘 要】
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提出了一种基于神经网络的发动机故障诊断模型，它可以克服传统专家系统故障诊断时存在的某些缺陷。该系统具有模拟专家思维、分析判断故障部位的能力，并能借助于神经网络进行自
【机 构】
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集美大学机械工程学院,集美大学信息工程学院
【出 处】
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福建水产
【发表日期】
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2002年3期
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