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研究了6种噪声背景下与说话人有关的孤立词语音识别方法。它们是：线性预测误差法，单边自相关线性预测法，语音前端声学处理法，正则相关分析的谱变换补偿方法，特征综合法和同模极点增加法。实验结果表明，这6种方法都有效地提高了噪声环境中语音识别率，其中较好的方法在强噪声环境中(信噪比为0?dB)的语音识别率达到80%以上，为信噪比较低的噪声环境中自动语音识别展现了美好前景