一种自驱动、透明、柔性的人机交互轨迹追踪智能微系统
　　电子科技大学电子学院张晓升教授课题组提出一种电极小型化策略，实现其高透光性和高电能输出的集成一体化，进而实现高灵敏透明轨迹追踪自驱动智能微系统。相关成果发表于Nano energy。纳米发电机（TENG）已被证明是一种可靠的微纳能源，而且由于其自身具有“供电 功能”集成化的独特特性，可以作为自驱动传感器和自驱动执行器来构建智能人机交互微系统。研究显示，在缩小2/3电极面积的情况下，新型微纳能源采集器件的电学输出仍能保持高度稳定。这种电极小型化策略使器件具有更高的光透率和更低的信号干扰，使其在自驱动智能微系统领域，特别是在需要优异光学性能的领域显示出潜力。
　　集成存储计算的铁电晶体管技术
　　复旦大学微电子学院周鹏教授团队发现了新型二维铁电半导体在集成电路领域的应用方案，实现了铁电存储计算技术的原始创新，提供了发展存算融合系统的器件范式。相关成果发表于Nature Communications。研究团队开发出集成存储和计算能力的二维铁电沟道晶体管（2D FeCTs），不同于传统FeFETs，FeCTs直接将二维铁电半导体作为晶体管沟道，而非栅极介电层。此外，二维铁电半导体中天然存在的移动电荷可以形成一个内建电场，从而有效屏蔽铁电半导体内部的去极化场，使传统FeFETs的抗疲劳特性改善，电荷俘获和泄漏电流效应消除，最终实现铁电存储器性能优化。
　　超低冰黏附强度的超疏水抗结冰表面
　　清华大学材料学院钟敏霖教授团队利用超快激光微纳制造结合化学氧化方法，制备出独特的三级微纳米结构超疏水表面，具有优异的超疏水稳定性和防结冰性能，其冰黏附强度最低为1.7MPa。相关成果发表于ACS Applied Materials