论文部分内容阅读
为了克服数据缺失和不确定因素对项目全寿命周期成本评价的影响，将模糊理论引入到项目全寿命周期成本（LCC）的估算评价中。首先根据项目LCC的组成构建计算模型，然后利用三角模糊函数将变量模糊化，并依据Day-Stout-Warren（DSW）算法描点找到LCC模糊函数的变化趋势，最后由MATLAB将离散数据进行最小二乘曲线拟合，并采用等年值法（EAC）对不同寿命周期的成本方案进行评价选优。算例分析表明该方法有很强的数学操作性，明确了成本的估算区间，考虑了决策者的主观性并使方案的决策简单有效。