【摘 要】
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以同构神经元簇和异构神经元构成的系统为研究对象,基于生物学特征构建系统的序参量--谐振频率,并采用福克-普朗克方程对序参量的演化进行描述,然后利用系统的序参量对同构神
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以同构神经元簇和异构神经元构成的系统为研究对象,基于生物学特征构建系统的序参量--谐振频率,并采用福克-普朗克方程对序参量的演化进行描述,然后利用系统的序参量对同构神经元簇的最优响应机制进行拓展,即对于相似的外界激励,同构神经元簇采取绑定机制对周围异构神经元进行支配,优化系统的网络体系结构,实现对相似外界激励的最优响应,增强系统对外界信息的表征能力.
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