【摘 要】
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考虑到风电功率爬坡事件在大规模、高集中度的风电发展模型下危害较大,为降低爬坡危害,维护电网的正常运行,提出了基于气象背景选取邻近点的爬坡事件多变量预测方法。首先,为
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215101)~~
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考虑到风电功率爬坡事件在大规模、高集中度的风电发展模型下危害较大,为降低爬坡危害,维护电网的正常运行,提出了基于气象背景选取邻近点的爬坡事件多变量预测方法。首先,为提高风电功率预测的可靠性,充分考虑多气象因子的影响,通过对气象数据进行相空间重构建立了含多变量的基本预测模型。其次,考虑爬坡事件与气象背景间的联系,基于相关性分析确定不同气象背景下邻近点的选取准则。结合支持向量机分类模型,通过训练给出过去不同气象条件对应的邻近点选取机制,并指导选取预测所需的邻近点。最后,结合风电功率预测结果和爬坡事件检测方法,对实例数据进行爬坡仿真和预测,验证所提方法的有效性和可行性。
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