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效益函数是发酵过程运行状态的最直接、最灵敏的一个指标,因此,实时地获得它的实际值和预报值对于过程优化调度十分关键.以青霉素发酵过程为例,采用3层BP人工神经网络,对过程的产物质量浓度进行了5步超前预报.进而基于效益函数的计算表达式推导出效益函数的5步超前预报值.结果表明,能够通过一些数据校正手段使预报值更加贴近实际值,预报精度能够较好地满足工业应用需求.