【摘 要】
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给出了一种对光照变化等实际环境中干扰不敏感的基于水平集和背景减的运动目标检测与分割方法.首先建立了当前帧图像与背景参考帧图像间的纹理差,并将其与灰度差相结合构成差
【机 构】
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上海交通大学图像处理与模式识别研究所
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给出了一种对光照变化等实际环境中干扰不敏感的基于水平集和背景减的运动目标检测与分割方法.首先建立了当前帧图像与背景参考帧图像间的纹理差,并将其与灰度差相结合构成差图像;然后,分析了纹理特征,并采用适当措施减小由场景中杂乱运动产生的不利影响,从而实现运动目标的鲁棒检测;最后采用了基于区域的水平集方法,将多个信息有机地结合在一起,实现对多个刚体或非刚体运动目标的分割.实际采集序列图的仿真实验验证了该方法的有效性.
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