Faster RCNN模型在坯布疵点检测中的应用

来源 :棉纺织技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qt393761474

【摘要】

：

探讨Faster RCNN模型在坯布疵点检测中的应用效果。在原始FasterRCNN的基础上,采用提取特征效果更好的深度残差网络,先使用残差网络进行坯布图像特征提取,再通过区域生成网络

【作者】

：

晏琳景军锋李鹏飞

【机构】

：

西安工程大学

【出处】

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棉纺织技术

【发表日期】

：

2019年2期

【关键词】

：

Faster RCNN ResNet101 卷积神经网络坯布疵点检测 IoU 特征

【基金项目】

：

陕西省重点研发计划(2017GY-003)

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探讨Faster RCNN模型在坯布疵点检测中的应用效果。在原始FasterRCNN的基础上,采用提取特征效果更好的深度残差网络,先使用残差网络进行坯布图像特征提取,再通过区域生成网络及Fast RCNN检测网络对坯布的疵点目标进行分类与检测。试验对比了Faster RCNN分别与VGG16、ResNet101结合时的检测结果,并讨论了不同参数对结果的影响。试验结果表明:该方法可以有效解决坯布疵点检测问题,检测准确率能够达到99.6%。认为:基于Faster RCNN目标检测与ResNet101卷积神经网

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