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GPU平台下针对SAR地面快视系统的RD算法优化与实现

来源 :遥感技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liuhaiyi123

【摘 要】

：

针对SAR地面系统实时关键成像技术进行研究,采用GPU(Graphic Processing Unit)硬件平台CUDA(Computer Uniformed Device Architecture)编程模型,对传统合成孔径雷达的RDA(Range Doppler Algorithm)算法核心部分进行了针对性的设计与实现,并在GPU专用科学计算平台Tesla C1060上进行了实验。结果表明其处理

【作 者】

：

杨仁忠 张萄 林波涛 韦宏卫 

【机 构】

：

中国科学院对地观测与数字地球科学中心,

【出 处】

：

遥感技术与应用

【发表日期】

：

2012年02期

【关键词】

：

Synthetic Aperture Radar Real time imaging Parallel computing High performance c 

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针对SAR地面系统实时关键成像技术进行研究,采用GPU(Graphic Processing Unit)硬件平台CUDA(Computer Uniformed Device Architecture)编程模型,对传统合成孔径雷达的RDA(Range Doppler Algorithm)算法核心部分进行了针对性的设计与实现,并在GPU专用科学计算平台Tesla C1060上进行了实验。结果表明其处理速度是一台主流4核心8线程CPU的20倍以上,并且相对RadarSat-1卫星可以达到10倍左右的实时率

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