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将网络数据流聚类来实现负载平衡已经被广泛应用于集群入侵检测方法中。将相关性思想引入传统模糊C-均值聚类算法（FCM），给出数据流逻辑距离公式，提出了一种相关模糊C-均值聚类算（CFCM）。最后，将此算法应用于集群入侵检测方法中，利用KDD Cup 1999数据集进行实验，验证其可行性及准确性。
一种基于CFCM的集群入侵检测方法的研究
【摘 要】
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将网络数据流聚类来实现负载平衡已经被广泛应用于集群入侵检测方法中。将相关性思想引入传统模糊C-均值聚类算法（FCM），给出数据流逻辑距离公式，提出了一种相关模糊C-均值聚类算（C
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院,重庆市智能软件与软件工程重点实验室
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2010年6期
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