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为了提高现代物流配送中车辆调度问题的效率,降低物流成本,提高经济效益,选择合适车辆调度路径是关键环节之一。为此引入了传统的蚁群算法和粒子群算法及二者结合算法分别求解该问题。实验证明,结合算法更能有效提高求解过程中的收敛速度和最优解精度,找到最优调度方案,降低运输成本,使企业收益最大。
粒子群蚁群结合算法在车辆调度问题中的应用研究
【摘 要】
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为了提高现代物流配送中车辆调度问题的效率,降低物流成本,提高经济效益,选择合适车辆调度路径是关键环节之一。为此引入了传统的蚁群算法和粒子群算法及二者结合算法分别求
【机 构】
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湖北工业大学计算机学院
【出 处】
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湖北工业大学学报
【发表日期】
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2016年5期
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