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针对泵车用柱塞泵常出现的若干故障状态和正常状态,提取泵壳上方的振动加速度信号,利用小波包分解后得到的各频段的能量向量作为特征参数,在Fuzzy ARTMAP神经网络中进行故障分类研究,得到了非常好的诊断准确率,为泵车的远程故障诊断系统的搭建提供了理论依据。
基于小波包能量和神经网络的柱塞泵故障诊断
【摘 要】
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针对泵车用柱塞泵常出现的若干故障状态和正常状态,提取泵壳上方的振动加速度信号,利用小波包分解后得到的各频段的能量向量作为特征参数,在Fuzzy ARTMAP神经网络中进行故障
【机 构】
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华中科技大学机械科学与工程学院,三一重工股份有限公司智能院
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2011年8期
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