基于RBF神经网络的NPP运行状态趋势预测

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针对当前核动力装置事故判断采用传统阈值报警方法难以实现早期预警这一问题,提出根据状态参数的变化趋势、利用RBF神经网络良好的局部特性对核动力装置运行状态趋势进行预测的方法。对正常瞬变和小破口失水事故下运行状态趋势进行了预测,结果表明,RBF神经网络能很好地预测状态的变化,与实测值拟合较好,能实现事故的早期预警。
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