论文部分内容阅读
提出了一种复合式神经网络结构，并用于大型汽轮发电机组的故障诊断。该神经网络集成一系列的ＢＰ网络，来完成故障分类任务。每个ＢＰ子网络只有一个输出结点并对应于一种特定的状态。子网络的权值通过基因算法进行确定，从而使训练过程可以实时进行。通过这种方法不仅可以对已知故障进行分类，而且可以对存在的新的故障进行识别。一种基于这种结构的实用诊断系统已经投入使用。