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通过对不同着色等级的水果分析,以各色度在水果表面分布的分形维数为特征进行分级,该特征值不仅考虑了各色度点的累计特性,而且考虑了色度点空间分布特性,使颜色分级更符合实际情况.将各色度域分形维数作为模式处理,建立了人工神经网络识别模型.学习后的模型分级正确率高,达到95%,能够满足计算机视觉实时分级水果生产线的要求.