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讨论了基于神经网络的球半径测量方法。当球面点的坐标分量之一已知，而另外两个分量固定不变但未知时，通过建立球半径与辅助变量之间的关系，可达到测量球半径的目的。一种基于递推预报误差（ＲＰＥ）的算法被用来训练神经网络，该算法优于常规的反传（ＢＰ）学习算法。试验表明该方法精度高、应用方便，具有一定的理论意义与现实意义。