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介绍了一种用遗传规划这种新的搜索优化技术解决经典异或问题的新途径。遗传规划实质是使用广义的计算机程序来描述问题,并且可以根据环境状况动态改变计算机程序的结构。根据遗传规划特征,引入两种思路、三种方法对异或问题进行求解,取得了很好的效果。与神经网络相比,遗传规划可以动态进化学习并取得显式的数学表达式。