【摘 要】
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针对船舶系统可靠性设计问题,采用改进非支配排序遗传算法（NSGAII）研究了可靠性指标分配中的多目标优化设计。根据Pareto最优解集形成决策矩阵,基于信息熵法得到属性权重,利用
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针对船舶系统可靠性设计问题,采用改进非支配排序遗传算法（NSGAII）研究了可靠性指标分配中的多目标优化设计。根据Pareto最优解集形成决策矩阵,基于信息熵法得到属性权重,利用逼近理想解的排序方法（TOPSIS）进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。采用本文方法讨论了一个船舶系统可靠度的分配和预测算例,给出了可靠度和费用之间的拟合关系。数值算例表明,综合采用多目标优化和多属性决策技术,可以迅速、客观选择各部件的可靠度。这种综合方法还能用于可靠性研究的其他领域。
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