【摘 要】
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在因特网上,每个主题往往拥有成百上千个相关的深网数据源,从众多的数据源中找到合适的源进行数据集成变得越来越重要.传统的考虑源质量的选择方法是不考虑源主题特性的,而是
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院; 江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61173146,60803105,60863016)资助
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在因特网上,每个主题往往拥有成百上千个相关的深网数据源,从众多的数据源中找到合适的源进行数据集成变得越来越重要.传统的考虑源质量的选择方法是不考虑源主题特性的,而是根据经验选取统一的质量维度,因而在不同主题下选择准确性有较大的差异.基于此,提出基于用户反馈的深网源选择方法,依据用户反馈获取特定主题源的核心质量维度从而建立质量评价模型.选取了三个不同主题下的数据源进行了相关的验证,实验结果表明,针对不同主题下的数据源选取,该方法均具有较高的准确性且计算量较少.
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