【摘 要】
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综合分析了现行确定性土壤环境质量评价中的不足，将Monte-Carlo模拟引入地累积指数模型中，并进一步通过数据的挖掘和对土壤中各重金属的生态风险差异的考量，构建了基于不确定性
【机 构】
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湖南大学环境科学与工程学院,湖南大学环境生物与控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51178172,50978088,51039001,51009063)
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综合分析了现行确定性土壤环境质量评价中的不足，将Monte-Carlo模拟引入地累积指数模型中，并进一步通过数据的挖掘和对土壤中各重金属的生态风险差异的考量，构建了基于不确定性理论的土壤环境质量评价法．将所建方法应用于实例区域，分别构建重金属的实测含量参数和其对应背景值参数的概率分布模型，设定模拟中最大实验量为1000，置信区间为95％，抽样方法为拉丁超立方（Latin hypercube sampling），得到基于不确定性理论的土壤环境质量评价结果：评价区域土壤中各重金属的污染排序为Cd〉Ni〉Zn〉
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