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PID控制是连续系统控制理论中技术成熟、应用广泛的一种控制方法。但在实际应用中,其参数的整定往往是依靠经验和现场调试。本文把BP（Back Propagation）神经网络技术应用到PID控制中,利用其非线性函数逼近能力,对PID控制器进行整定,并通过仿真试验取得较好的结果。
基于BP神经网络整定的PID控制及其仿真
【摘 要】
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PID控制是连续系统控制理论中技术成熟、应用广泛的一种控制方法。但在实际应用中,其参数的整定往往是依靠经验和现场调试。本文把BP（Back Propagation）神经网络技术应用到PID
【机 构】
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广州能源检测研究院,中国科学院广州能源研究所,江门出入境检验检疫局,华南理工大学,广州繁诺节能科技有限公司
【出 处】
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山东陶瓷
【发表日期】
：
2017年3期
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