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知识约简是在保持知识库分类能力不变的条件下,删除其中不相关或不重要的知识,它是粗糙集理论的核心内容之一.基于程度粗糙集模型提出了知识的近似约简和近似相对约简的定义,并且讨论了它们的一些相关性质.近似约简和近似相对约简是Pawlak粗糙集模型下的约简和相对约简的推广,它们能够在一定误差允许下约简更多的知识,使问题更加简化,同时也为获取近似决策规则奠定了基础.