论文部分内容阅读
摘 要 根据新型城镇化的内涵，利用复合指标法从人口城镇化、经济发展、社会公共环境三个层面构建宿迁市新型城镇化综合评价指标体系。在此基础上，利用Pearson相关性分析和回归分析的方法对宿迁市新型城镇化水平与耕地面积之间的关系进行分析。结果显示，2002-2012年耕地面积变化与新型城镇化发展成负相关，到2012-2016年趋势变化转为正相关，可以得出耕地面积变化与城镇化发展不是完全对立的，并由此提出相关建议。
关键词 新型城镇化；耕地面积；Pearson相关系数；线性回归；宿迁市
中图分类号：F293.2 文献标识码：A
Abstract： According to the connotation of the new type of urbanization， the composite index method is used to construct a new comprehensive evaluation index system for urbanization in Suqian from the three levels of population urbanization， economic development and social public environment. On this basis， the use of Pearson correlation analysis and regression analysis method to analyze the relationship between the new urbanization level and cultivated area in Suqian. The results show that although the change in cultivated land area is negatively related to the development of new urbanization in 2002-2012， and the trend change is positively correlated in 2012-2016.It can be concluded that the change of cultivated land area is not completely opposite to the development of urbanization， and thus put forward relevant recommendations.
Keywords： new urbanization； cultivated land area； pearson correlation coefficient； linear regression； suqian
1 引言
我國人多地少的基本国情决定了我国必须十分珍惜和合理利用每寸土地，切实保护耕地的这一基本国策。我国处在城镇化高速发展的阶段，占用大量的耕地是不可避免要发生的。所以如何去解决城镇化发展和耕地保护的的矛盾是亟待解决的问题[1]。本文以宿迁市为例，构建新型城镇化综合评价指标体系，做城镇化水平和耕地面积变化的相关分析研究，揭示两者之间的规律，提出相关建议。
2 研究区概况
宿迁市位于江苏省北部、地处长江三角洲地区，是沿东陇海线经济带、沿海经济带、沿江经济带的交叉辐射区，也是淮海经济区核心区八大城市之一。截至2017年，现管辖宿城区、宿豫区、沐阳县、泗阳县和泗洪县，总面积为8555平方公里，常住人口491.46万。
宿迁市是江苏省最年轻的地级市，自1996年建市经济发展迅速。2017年地区生产总值为2610.94亿元，位列中国地级以上百强城市。城镇化水平稳步提升，城镇化率已经达到58.5%。
3 新型城镇化的内涵和综合评价
3.1 新型城镇化的内涵
自改革开放以来，我国的城镇化水平快速提高，目前仍在快速提升中。我国的城镇化是一个起点低，速度快的发展过程。1978-2016年城镇人口从1.7亿人增加到了7.9亿人；城镇化率从17.9%提高到了57.35%，城镇常住人口已经超过了农村人口。在2003年7月谢志强教授[2]首次规范地提出来“新型城镇化”的概念，引起了众多学者专家的探讨。新型城镇化被认为是注重绿色、低碳、共享、智慧、平衡与城乡协调发展，强调以人为本，将生态环境保护与人居环境质量提高放在首位，以集约高效利用资源发展生态经济、科技文化领域、创新创业产业，进行产业升级为重点的过程[3]。
3.2 新型城镇化水平综合评价方法
3.2.1 新型城镇化水平综合评价指标
目前学术界主要有两种确定新型城镇化水平综合评价指标的方法：分别是主要指标法和复合指标法。主要指标法法是指选取一个或几个最具表征意义，能够反映问题并且便于统计的指标来描述某个地区的城镇化水平。目前被广泛使用的主要指标为人口比重指标，包括城镇人口比重指标与非农人口比重指标[4]。但是新型城镇化是一个较为复杂的社会现象，单纯的城镇非农人口比重指标已经无法充分代表新型城镇化的丰富内涵。复合指标法是用由若干个能反映城镇化各方面特征的指标构成的评价体系，再运用层次分析法、熵值法和特尔斐法等方法确定指标权重，获得新型城镇化的综合评价得分[5-7]。其优点在于可以多方面、多角度地考察城镇化水平，较为科学的反映地区人口性质变化、社会经济发展水平、产业结构调整以及人居环境变化，进而帮助从整体上了解该地区城镇化发展状况[4]。
传统城镇化多用城镇人口和地区的生产总值来简单表示，不能反映出新型城镇化的内涵。根据宿迁市的实际情况，城镇化发展的主要影响因素和数据的可获性，从人口城镇化、经济发展、社会公共环境三方面选择 10个指标，构建新型城镇化综合评价指标体系（表1）。 3.2.2 新型城镇化水平的数据标准化处理
为消除选取的各项指标数据间的单位差异，需要对各年数据进行标准化处理，选择min-max标准化方法，对于正向指标的模型为：
对于负向指标的模型为：
其中，xij是第i年第j项指标的原始数据，min（xij）是所以评价年份中的第j项指标的最小值，max（xij） 是所以评价年份中的第j项指标的最大值，Kij是xij第i年第j项指标标准化分值。
3.2.3 城镇化水平的综合评价指标赋值
数据经过标准化处理后，要对每个指标赋予权重， 目前主要有主观和客观赋权两种确定权重的方法。主观赋权法主要是根据主观价值判断来确定权重的方法，容易受到个体因素的影响，缺少客观性和稳定性。客观赋权法是根据多元数理统计对指标赋值的方法。熵值法是其中一种，是将各项指标的初始数据差异大小作为确定权重值的依据，有很强的客观性。
熵值法的数学模型为：
3.3 城镇化水平综合评价结果
根据min-max标准化和改进的熵值法确定的城镇化水平的各指标权重如表2。
4 新型城镇化与耕地面积变化相关分析
4.1 城镇化综合指标与耕地面积变化相关性分析
运用 SPSS 软件的Pearson相关性分析方法对2002-2016年耕地面积（Y）和新型城镇化水平综合评价结果（X）进行相关性分析，分析结果如表3所示。
根据表3显示，宿迁市新型城镇化水平与耕地面积的相关系数为-0.78，说明两者间存在负相关关系，它们的相关系数检验的概率p值是0.001，显著性水平α为0.05，则认为新型城镇化水平与耕地面积存在显著负相关性。
4.2 新型城镇化与耕地面积的回归分析
为了进一步探究两者关系，利用线性回归模型对宿迁市耕地面积（Y）与新型城镇化水平综合指标（X）两组数据进行分析，结果如下：
Y=453645.54-11513.00X（R2=0.608，F=20.178）
回归模型的置信度取0.95。R2表示样本可决系数，F表示F检验值，查F检验临界值表得F0.05（1， 13）=4.67，F检验值大于相应的F临界值，表明线性回归方程是显著的，可以得出耕地面积与城镇化水平呈斜率为11513.00的负相关。但R2=0.608，可决系数较小，拟合优度不高，所以取不同的时段对耕地面积与城市化水平进行回归分析。
如图1所示，宿迁市城镇化随着时间呈线性增加，耕地面积一开始随着城镇化水平的提高减少。在2010-2011年间耕地面积骤减，同期的城镇化率并未发生急剧变化。宿迁市为贯彻2011年两会通过的十二五规划提出的建立环境友好型农用地利用模式，加快推进骆马湖、洪泽湖等保护范围内的退田还湖步伐，加速国土绿化进程，植树造林。同时宿迁市普遍存在农用地规模流转后，滞留为荒地或不合理利用，导致其成为闲置地，造成土地浪费。在2012-2016年间，耕地面积随新型城镇化水平的提高略有增加。故对2002-2010年和2012-2016年间这两段的耕地面积（Y）与新型城镇化水平综合指标（X）进行线性回归，结果如下：
2002-2010年间：
Y=442280.78-2528.45X（R2=0.886，F=54.291）
2012-2016年间：
Y=417436.87+6966.32X（R2=0.986，F=211.751）
F檢验值均大于相应的F临界值，经检验方程是显著的，R2均趋近于1，则回归方程代表性强，拟合优度高，回归方程误差较小。
有上述分析可得，2002-2010年间呈斜率为2528.45的负相关，耕地面积随城镇化水平提高而持续减少。2012年是宿迁市的转折点，之后的耕地面积与城镇化水平呈斜率为6966.32的正相关，可决系数R2更趋近于1，说明随着新型城镇化的发展，土地的利用效率提高，城市土地的利用方式逐渐由粗放型利用转化为集约型，耕地面积随着新型城镇化水平的提高而稳步增加。所以得出耕地保护与城镇化发展不是完全对立，无法调和的。
5 建议
5.1 继续推进新型城镇化的发展
新型城镇化发展到一定阶段是有利于耕地保护的。因此宿迁市要继续坚定不移的发展城镇化，加快宿迁市中心城区、沭阳、泗洪、泗阳县城区建设，增强城镇对周边的辐射带动功能，提高城镇土地的建筑容积率和利用效率，优化城镇土地利用结构，改善城镇的基础设施和环境质量，从而提高土地的整体配置效率。城镇建设用地虽然会占用一部分的耕地，但其土地利用效率明显比乡村人口非农业占用耕地的利用效率要高，是有利于节约土地的。
5.2 加强土地的集约利用
解决城镇化与耕地保护间矛盾的唯一方法就是走土地集约化利用的道路。宿迁市建市较晚，经济发展水平相对较低，土地资源宽裕，耕地保护和集约利用土地的意识薄弱。2010年以前宿迁市的城市建设用地集约利用程度虽呈逐年上升的趋势，但水平较低，在 0.27-0.50之间[8]。宿迁市应优化产业结构，舍弃占地多且效益差的项目，将土地和资金投入到集约化程度高且效益好的项目中，积极推进土地综合整理，盘活城市存量土地，鼓励开发闲置土地，控制开发区的盲目扩建等一系列措施加强土地的集约利用。
5.3 加强农村土地整理
因为宿迁市可供开发的耕地后备资源有限，且开发需要投入大量的资金和劳动力，所以土地的整理复垦将会是增加耕地数量的主要来源。可以将分布零散农村居民点，进行集体归并，整理出闲置用地，通过土地整治复垦变为耕地。此外对农村道路，废坑塘沟渠等的综合整治，加强对中低产田的改造，增加耕地面积，提高耕地质量。
参考文献/References
[1] 吴群，郭贯成. 城市化水平与耕地面积变化的相关研究——以江苏省为例[J]. 南京农业大学学报，. 2002，03：95-99.
[2] 中共中央党校社会学教研室谢志强教授. 新型城镇化：中国城市化道路的新选择[N]. 社会科学报，2003（2）.
[3] 单卓然，黄亚平. “新型城镇化”概念内涵、目标内容、规划策略及认知误区解析[J]. 城市规划学刊，2013，02：16-22.
[4] 王博宇，谢奉军，黄新建. 新型城镇化评价指标体系构建——以江西为例[J]. 江西社会科学，2013，08：72-76.
[5] 颜毓洁，谢娇娇. 基于层次分析法的新型城镇化评价指标体系研究[J]. 西部财会，2016，01：71-74.
[6] 马艳梅，吴玉鸣，吴柏钧. 长三角地区城镇化可持续发展综合评价——基于熵值法和象限图法[J]. 经济地理，2015，06：47-53.
[7] 刘定惠，朱超洪. 安徽省城市化进程与耕地面积变化的相关研究[J]. 安徽农业科学，2008，35：15632-15633.
[8] 方炫，单延功，沈惠新. 城乡统筹视角下宿迁市土地集约利用评价[J]. 现代商业，2013，36：51-52.
关键词 新型城镇化；耕地面积；Pearson相关系数；线性回归；宿迁市
中图分类号：F293.2 文献标识码：A
Abstract： According to the connotation of the new type of urbanization， the composite index method is used to construct a new comprehensive evaluation index system for urbanization in Suqian from the three levels of population urbanization， economic development and social public environment. On this basis， the use of Pearson correlation analysis and regression analysis method to analyze the relationship between the new urbanization level and cultivated area in Suqian. The results show that although the change in cultivated land area is negatively related to the development of new urbanization in 2002-2012， and the trend change is positively correlated in 2012-2016.It can be concluded that the change of cultivated land area is not completely opposite to the development of urbanization， and thus put forward relevant recommendations.
Keywords： new urbanization； cultivated land area； pearson correlation coefficient； linear regression； suqian
1 引言
我國人多地少的基本国情决定了我国必须十分珍惜和合理利用每寸土地，切实保护耕地的这一基本国策。我国处在城镇化高速发展的阶段，占用大量的耕地是不可避免要发生的。所以如何去解决城镇化发展和耕地保护的的矛盾是亟待解决的问题[1]。本文以宿迁市为例，构建新型城镇化综合评价指标体系，做城镇化水平和耕地面积变化的相关分析研究，揭示两者之间的规律，提出相关建议。
2 研究区概况
宿迁市位于江苏省北部、地处长江三角洲地区，是沿东陇海线经济带、沿海经济带、沿江经济带的交叉辐射区，也是淮海经济区核心区八大城市之一。截至2017年，现管辖宿城区、宿豫区、沐阳县、泗阳县和泗洪县，总面积为8555平方公里，常住人口491.46万。
宿迁市是江苏省最年轻的地级市，自1996年建市经济发展迅速。2017年地区生产总值为2610.94亿元，位列中国地级以上百强城市。城镇化水平稳步提升，城镇化率已经达到58.5%。
3 新型城镇化的内涵和综合评价
3.1 新型城镇化的内涵
自改革开放以来，我国的城镇化水平快速提高，目前仍在快速提升中。我国的城镇化是一个起点低，速度快的发展过程。1978-2016年城镇人口从1.7亿人增加到了7.9亿人；城镇化率从17.9%提高到了57.35%，城镇常住人口已经超过了农村人口。在2003年7月谢志强教授[2]首次规范地提出来“新型城镇化”的概念，引起了众多学者专家的探讨。新型城镇化被认为是注重绿色、低碳、共享、智慧、平衡与城乡协调发展，强调以人为本，将生态环境保护与人居环境质量提高放在首位，以集约高效利用资源发展生态经济、科技文化领域、创新创业产业，进行产业升级为重点的过程[3]。
3.2 新型城镇化水平综合评价方法
3.2.1 新型城镇化水平综合评价指标
目前学术界主要有两种确定新型城镇化水平综合评价指标的方法：分别是主要指标法和复合指标法。主要指标法法是指选取一个或几个最具表征意义，能够反映问题并且便于统计的指标来描述某个地区的城镇化水平。目前被广泛使用的主要指标为人口比重指标，包括城镇人口比重指标与非农人口比重指标[4]。但是新型城镇化是一个较为复杂的社会现象，单纯的城镇非农人口比重指标已经无法充分代表新型城镇化的丰富内涵。复合指标法是用由若干个能反映城镇化各方面特征的指标构成的评价体系，再运用层次分析法、熵值法和特尔斐法等方法确定指标权重，获得新型城镇化的综合评价得分[5-7]。其优点在于可以多方面、多角度地考察城镇化水平，较为科学的反映地区人口性质变化、社会经济发展水平、产业结构调整以及人居环境变化，进而帮助从整体上了解该地区城镇化发展状况[4]。
传统城镇化多用城镇人口和地区的生产总值来简单表示，不能反映出新型城镇化的内涵。根据宿迁市的实际情况，城镇化发展的主要影响因素和数据的可获性，从人口城镇化、经济发展、社会公共环境三方面选择 10个指标，构建新型城镇化综合评价指标体系（表1）。 3.2.2 新型城镇化水平的数据标准化处理
为消除选取的各项指标数据间的单位差异，需要对各年数据进行标准化处理，选择min-max标准化方法，对于正向指标的模型为：
对于负向指标的模型为：
其中，xij是第i年第j项指标的原始数据，min（xij）是所以评价年份中的第j项指标的最小值，max（xij） 是所以评价年份中的第j项指标的最大值，Kij是xij第i年第j项指标标准化分值。
3.2.3 城镇化水平的综合评价指标赋值
数据经过标准化处理后，要对每个指标赋予权重， 目前主要有主观和客观赋权两种确定权重的方法。主观赋权法主要是根据主观价值判断来确定权重的方法，容易受到个体因素的影响，缺少客观性和稳定性。客观赋权法是根据多元数理统计对指标赋值的方法。熵值法是其中一种，是将各项指标的初始数据差异大小作为确定权重值的依据，有很强的客观性。
熵值法的数学模型为：
3.3 城镇化水平综合评价结果
根据min-max标准化和改进的熵值法确定的城镇化水平的各指标权重如表2。
4 新型城镇化与耕地面积变化相关分析
4.1 城镇化综合指标与耕地面积变化相关性分析
运用 SPSS 软件的Pearson相关性分析方法对2002-2016年耕地面积（Y）和新型城镇化水平综合评价结果（X）进行相关性分析，分析结果如表3所示。
根据表3显示，宿迁市新型城镇化水平与耕地面积的相关系数为-0.78，说明两者间存在负相关关系，它们的相关系数检验的概率p值是0.001，显著性水平α为0.05，则认为新型城镇化水平与耕地面积存在显著负相关性。
4.2 新型城镇化与耕地面积的回归分析
为了进一步探究两者关系，利用线性回归模型对宿迁市耕地面积（Y）与新型城镇化水平综合指标（X）两组数据进行分析，结果如下：
Y=453645.54-11513.00X（R2=0.608，F=20.178）
回归模型的置信度取0.95。R2表示样本可决系数，F表示F检验值，查F检验临界值表得F0.05（1， 13）=4.67，F检验值大于相应的F临界值，表明线性回归方程是显著的，可以得出耕地面积与城镇化水平呈斜率为11513.00的负相关。但R2=0.608，可决系数较小，拟合优度不高，所以取不同的时段对耕地面积与城市化水平进行回归分析。
如图1所示，宿迁市城镇化随着时间呈线性增加，耕地面积一开始随着城镇化水平的提高减少。在2010-2011年间耕地面积骤减，同期的城镇化率并未发生急剧变化。宿迁市为贯彻2011年两会通过的十二五规划提出的建立环境友好型农用地利用模式，加快推进骆马湖、洪泽湖等保护范围内的退田还湖步伐，加速国土绿化进程，植树造林。同时宿迁市普遍存在农用地规模流转后，滞留为荒地或不合理利用，导致其成为闲置地，造成土地浪费。在2012-2016年间，耕地面积随新型城镇化水平的提高略有增加。故对2002-2010年和2012-2016年间这两段的耕地面积（Y）与新型城镇化水平综合指标（X）进行线性回归，结果如下：
2002-2010年间：
Y=442280.78-2528.45X（R2=0.886，F=54.291）
2012-2016年间：
Y=417436.87+6966.32X（R2=0.986，F=211.751）
F檢验值均大于相应的F临界值，经检验方程是显著的，R2均趋近于1，则回归方程代表性强，拟合优度高，回归方程误差较小。
有上述分析可得，2002-2010年间呈斜率为2528.45的负相关，耕地面积随城镇化水平提高而持续减少。2012年是宿迁市的转折点，之后的耕地面积与城镇化水平呈斜率为6966.32的正相关，可决系数R2更趋近于1，说明随着新型城镇化的发展，土地的利用效率提高，城市土地的利用方式逐渐由粗放型利用转化为集约型，耕地面积随着新型城镇化水平的提高而稳步增加。所以得出耕地保护与城镇化发展不是完全对立，无法调和的。
5 建议
5.1 继续推进新型城镇化的发展
新型城镇化发展到一定阶段是有利于耕地保护的。因此宿迁市要继续坚定不移的发展城镇化，加快宿迁市中心城区、沭阳、泗洪、泗阳县城区建设，增强城镇对周边的辐射带动功能，提高城镇土地的建筑容积率和利用效率，优化城镇土地利用结构，改善城镇的基础设施和环境质量，从而提高土地的整体配置效率。城镇建设用地虽然会占用一部分的耕地，但其土地利用效率明显比乡村人口非农业占用耕地的利用效率要高，是有利于节约土地的。
5.2 加强土地的集约利用
解决城镇化与耕地保护间矛盾的唯一方法就是走土地集约化利用的道路。宿迁市建市较晚，经济发展水平相对较低，土地资源宽裕，耕地保护和集约利用土地的意识薄弱。2010年以前宿迁市的城市建设用地集约利用程度虽呈逐年上升的趋势，但水平较低，在 0.27-0.50之间[8]。宿迁市应优化产业结构，舍弃占地多且效益差的项目，将土地和资金投入到集约化程度高且效益好的项目中，积极推进土地综合整理，盘活城市存量土地，鼓励开发闲置土地，控制开发区的盲目扩建等一系列措施加强土地的集约利用。
5.3 加强农村土地整理
因为宿迁市可供开发的耕地后备资源有限，且开发需要投入大量的资金和劳动力，所以土地的整理复垦将会是增加耕地数量的主要来源。可以将分布零散农村居民点，进行集体归并，整理出闲置用地，通过土地整治复垦变为耕地。此外对农村道路，废坑塘沟渠等的综合整治，加强对中低产田的改造，增加耕地面积，提高耕地质量。
参考文献/References
[1] 吴群，郭贯成. 城市化水平与耕地面积变化的相关研究——以江苏省为例[J]. 南京农业大学学报，. 2002，03：95-99.
[2] 中共中央党校社会学教研室谢志强教授. 新型城镇化：中国城市化道路的新选择[N]. 社会科学报，2003（2）.
[3] 单卓然，黄亚平. “新型城镇化”概念内涵、目标内容、规划策略及认知误区解析[J]. 城市规划学刊，2013，02：16-22.
[4] 王博宇，谢奉军，黄新建. 新型城镇化评价指标体系构建——以江西为例[J]. 江西社会科学，2013，08：72-76.
[5] 颜毓洁，谢娇娇. 基于层次分析法的新型城镇化评价指标体系研究[J]. 西部财会，2016，01：71-74.
[6] 马艳梅，吴玉鸣，吴柏钧. 长三角地区城镇化可持续发展综合评价——基于熵值法和象限图法[J]. 经济地理，2015，06：47-53.
[7] 刘定惠，朱超洪. 安徽省城市化进程与耕地面积变化的相关研究[J]. 安徽农业科学，2008，35：15632-15633.
[8] 方炫，单延功，沈惠新. 城乡统筹视角下宿迁市土地集约利用评价[J]. 现代商业，2013，36：51-52.