【摘 要】
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为了解决现有方法分析预应力管桩竖向承载力存在的问题,提出一种基于原位测试和大数据分析的预应力管桩竖向承载力计算新方法。在该方法中,将原位测试数据根据桩所属区域、桩的类型、土的类型和土的状态及土的埋深分类构建基础数据库;利用大数据分析,对基础数据库中的力学参数进行处理,得到各分类土层对应的力学参数;采用数值方法建立力学模型和编制计算程序,提取基于大数据分析的力学参数作为计算程序的输入参数,对预应力管
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51908150）；
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为了解决现有方法分析预应力管桩竖向承载力存在的问题,提出一种基于原位测试和大数据分析的预应力管桩竖向承载力计算新方法。在该方法中,将原位测试数据根据桩所属区域、桩的类型、土的类型和土的状态及土的埋深分类构建基础数据库;利用大数据分析,对基础数据库中的力学参数进行处理,得到各分类土层对应的力学参数;采用数值方法建立力学模型和编制计算程序,提取基于大数据分析的力学参数作为计算程序的输入参数,对预应力管桩竖向承载力进行计算。通过与现场试验桩的对比和分析,得到计算方法和静载试验两者的竖向承载力的偏差在10%内,且两种方法的Q-s曲线相吻合。研究结果表明:基于大数据处理的各类型土桩侧阻力随土的埋深的变化幅度明显不同,基于大数据分析的预应力管桩竖向承载力的计算结果更接近于桩的实际承载性能。
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