【摘 要】
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很多情况下,研究者掌握了一些分类数据的生成信息,这些信息能够为核函数提供有价值的分类特征。已有大量结合生成模型构造核函数的研究,边际核是其中较新的研究成果。以边际
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很多情况下,研究者掌握了一些分类数据的生成信息,这些信息能够为核函数提供有价值的分类特征。已有大量结合生成模型构造核函数的研究,边际核是其中较新的研究成果。以边际核理论为基础,在边际核特征空间中引入特征向量之间的距离作为相似性的量度,构造了基于距离量度的边际核函数。随后将它和原边际核均应用于具体的（旋转酶B亚单位）氨基酸序列分类实验中,实验结果表明：基于距离量度的边际核拥有比原边际核更佳的识别效率,且也具备一定的推广能力。
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