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化工过程中的数据具有非线性以及多尺度性特征,针对这一特征,提出了一种多尺度主元分析方法。采用小波变化对多尺度性数据进行分析,并借助核函数对非线性数据映射问题加以解决,有效的解决了化工过程中变量数据时间序列性动态问题。本文就在介绍多尺度主元分析方法的基础上,探讨其在化工过程故障检测中的具体应用。
刍议多尺度主元分析对化工过程故障检测的作用及实践
【摘 要】
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化工过程中的数据具有非线性以及多尺度性特征,针对这一特征,提出了一种多尺度主元分析方法。采用小波变化对多尺度性数据进行分析,并借助核函数对非线性数据映射问题加以解
【机 构】
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浙江省环境保护科学设计研究院
【出 处】
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化工管理
【发表日期】
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2014年32期
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