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针对Elman动态递归神经网络的特点,在现有结构的基础上提出一种隐层包含径向基函数的混合Elman神经网络,给出了网络结构和训练算法,并将其应用于非线性自适应逆控制系统中.仿真实验表明该动态神经网络自适应性强,动态特性优异.此方法为实现非线性系统自适应逆控制提供了理想的途径.
基于混合Elman网络的非线性自适应逆控制
【摘 要】
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针对Elman动态递归神经网络的特点,在现有结构的基础上提出一种隐层包含径向基函数的混合Elman神经网络,给出了网络结构和训练算法,并将其应用于非线性自适应逆控制系统中.仿
【机 构】
：
燕山大学电气工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2005年z2期
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