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为了提高软件质量评价的准确性，参考各软件质量模型中的质量因素，构建评价指标体系并设计了BP网络结构。通过在MATLAB环境下实例仿真，基于人工神经网络的评价结果与期望的结果是一致的，表明该方法能够准确、科学和客观地评价软件质量。
基于人工神经网络的软件质量评价
【摘 要】
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为了提高软件质量评价的准确性，参考各软件质量模型中的质量因素，构建评价指标体系并设计了BP网络结构。通过在MATLAB环境下实例仿真，基于人工神经网络的评价结果与期望的结果是
【机 构】
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北京林业大学信息学院,福建农林大学计算机与信息学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年12期
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