三维异联想Hopfield模型

来源 :上海大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：joinsoft

【摘要】

：

三维物体的识别是有重要应用意义的课题 ,神经网络模型是解决该复杂问题的一个途径 .作者将神经网络模型表达为矩阵形式 ,提出异联想矩阵形式的 Hopfield模型 ,从而提出了能较好地解决这一问题的新方案 .与传统Hopfield模型相比较 ,该模型对三维物体的识别有较好的识别率 ,对神经网络的发展和实际应用有重要参考价值

【作者】

：

龚惠英

【机构】

：

上海大学理学院

【出处】

：

上海大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2000年03期

【关键词】

：

神经网络模式识别三维物体识别 HOPFIELD模型 neural networks associative memory pattern recognit

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