【摘 要】
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针对二次雷达脉冲信号的特征选择与分类问题进行研究,提出了一种基于核主成分分析（KPCA）的初始特征提取方法.根据二次雷达脉冲信号的特点,首先经过数据整编、预处理,获取样本的
【机 构】
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中国电子科技集团公司第三十六研究所,海军驻上海地区电子设备军代室
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针对二次雷达脉冲信号的特征选择与分类问题进行研究,提出了一种基于核主成分分析（KPCA）的初始特征提取方法.根据二次雷达脉冲信号的特点,首先经过数据整编、预处理,获取样本的初始特征参数;然后利用KPCA方法对特征参数进行主成分组合,以消除信号特征间的相关性和压缩特征向量的维数,最后利用聚类工具进行分类.数学分析和可视化实验结果都表明这种分析方法是有效的.试验还表明,KPCA在特征选取方面性能优于PCA.
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