【摘 要】
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研究随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题具有重要的工程应用前景。文章采用自适应遗传算法（AGA）求解了随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题。通过引入海明距离生成高质量
【机 构】
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上海交通大学海洋工程国家重点实验室
【基金项目】
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Foundation item： supported by innovation fund of space technology
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研究随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题具有重要的工程应用前景。文章采用自适应遗传算法（AGA）求解了随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题。通过引入海明距离生成高质量的初始种群、采用自适应的交叉和变异算子以及对适应度函数进行线性标定这三个步骤改进了遗传算法的搜索效率以及收敛性。在拓扑优化列式中考虑杆件以及各自由度的拓扑变摄以精确地模拟优化过程中杆件和结点的删除。建立了随机载荷作用下结构均方响应的表达式，并以此作为拓扑优化问题的约束条件。另外，提出了一些启发式算法来引导杆件和结点的删除。最后，通过对随机激励
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