【摘 要】
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图书馆数字化信息量呈指数式增加,导致文献检索过程中运算复杂度高,检索速度下降.为此,提出基于深度学习的智慧图书馆文献快速检索方法.以文本类文献为检索目标,构建文本语义矩阵,采用标记判定陈述句、求解信任事实可信度及文本整体可信度;针对纯文本形式与向量形式输入输出语料,基于单隐藏层反向传播神经网络与自组织映射空间结构,构建多层深度学习模型,实现不同形式文献快速检索.从某智慧图书馆选取六种学科文献组成实验数据,采取查全率、查准率以及检索效率评估检索方法性能,验证所提方法检索的有效率较好.
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图书馆数字化信息量呈指数式增加,导致文献检索过程中运算复杂度高,检索速度下降.为此,提出基于深度学习的智慧图书馆文献快速检索方法.以文本类文献为检索目标,构建文本语义矩阵,采用标记判定陈述句、求解信任事实可信度及文本整体可信度;针对纯文本形式与向量形式输入输出语料,基于单隐藏层反向传播神经网络与自组织映射空间结构,构建多层深度学习模型,实现不同形式文献快速检索.从某智慧图书馆选取六种学科文献组成实验数据,采取查全率、查准率以及检索效率评估检索方法性能,验证所提方法检索的有效率较好.
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