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文章提出了一种基于直线检测的手臂去除算法。在静态手势识别研究中,采集的目标图像经过背景去除、肤色分割等处理后,如果含有冗余手臂部分,会影响后续的手势识别效果。为此,本文首先利用概率霍夫变换,对含有手势的边缘轮廓图进行直线检测。由于检测到的直线段中可能包含手掌以及手指两侧的错误直线段,本文提出了一次和二次垂直平分线法对直线进行筛选,滤除掉这些错误直线段,仅保留手臂两侧的直线段。在获取切割线斜率之后,对手势区域进行迭代切割,便可准确定位到手腕位置,有效去除前臂部分,只保留手掌与手指部分。为了验证本文所提