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采用Chemoffice8．0中的MOPAC—AM1算法对多氯代二苯并呋喃类（PCDFs）化合物的量子化学结构参数进行计算，并将筛选后的量化参数作为PCDFs分子的结构描述符。利用人工神经网络中的反向传播网络和径向基函数网络，建立分子结构与正辛醇／水分配系数间的相关模型并进行预测。将所得结果与多元回归方法的结果进行对比分析。发现反向传播网络和径向基函数网络所得结果均优于多元回归方法。